| Titre : |
Programmation en Python pour les sciences de la vie |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Patrick Fuchs, Auteur ; Pierre Poulain (1979-....), Auteur |
| Mention d'édition : |
2e éd. |
| Editeur : |
Malakoff : Dunod |
| Année de publication : |
DL 2024 |
| Autre Editeur : |
58-Clamecy : Impr. Laballery |
| Collection : |
Sciences sup |
| Importance : |
1 vol. (318 p.) |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-086411-9 |
| Prix : |
31 EUR |
| Note générale : |
La couv. porte en plus : "cours, exercices d'application corrigés"
Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Index. décimale : |
004 |
| Résumé : |
Python est le langage de programmation le plus répandu dans le monde scientifique. Il est parfaitement adapté pour l'analyse de données en sciences de la vie. Cet ouvrage, didactique et simple d'approche, aborde progressivement la programmation et l'algorithmique avec de nombreux exemples et exercices adaptés aux débutants. Pour cette deuxième édition, la plupart des chapitres ont été remaniés pour approfondir tant les fonctionnalités de base du langage (f-strings, conteneurs, fonctions...) que les outils scientifiques incontournables en biologie (biopython, numpy, pandas, matplotlib, notebooks Jupyter). |
Programmation en Python pour les sciences de la vie [texte imprimé] / Patrick Fuchs, Auteur ; Pierre Poulain (1979-....), Auteur . - 2e éd. . - Malakoff : Dunod : 58-Clamecy : Impr. Laballery, DL 2024 . - 1 vol. (318 p.) : ill. ; 24 cm. - ( Sciences sup) . ISBN : 978-2-10-086411-9 : 31 EUR La couv. porte en plus : "cours, exercices d'application corrigés"
Index Langues : Français ( fre)
| Index. décimale : |
004 |
| Résumé : |
Python est le langage de programmation le plus répandu dans le monde scientifique. Il est parfaitement adapté pour l'analyse de données en sciences de la vie. Cet ouvrage, didactique et simple d'approche, aborde progressivement la programmation et l'algorithmique avec de nombreux exemples et exercices adaptés aux débutants. Pour cette deuxième édition, la plupart des chapitres ont été remaniés pour approfondir tant les fonctionnalités de base du langage (f-strings, conteneurs, fonctions...) que les outils scientifiques incontournables en biologie (biopython, numpy, pandas, matplotlib, notebooks Jupyter). |
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