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Titre : Intégration de données biologiques. Approches informatiques et statistiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Christine Froidevaux, Auteur ; Marie-Laure Martin-Magniette ,, Auteur Editeur : Londres : ISTE editions Année de publication : 2022 ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78948-030-6 Langues : Français (fre) Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : L'étude des données biologiques connaît constamment de profonds changements. Le volume des données a d'abord considérablement augmenté en raison des nouvelles techniques haut débit pour les expériences. Puis, les progrès remarquables tant des méthodes d'analyses informatiques et statistiques que des infrastructures ont rendu possible le traitement …
L'étude des données biologiques connaît constamment de profonds changements. Le volume des données a d'abord considérablement augmenté en raison des nouvelles techniques haut débit pour les expériences. Puis, les progrès remarquables tant des méthodes d'analyses informatiques et statistiques que des infrastructures ont rendu possible le traitement de ces données volumineuses. L'enjeu qui en résulte est de pouvoir intégrer ces données, c'est-à-dire d'en exploiter la complémentarité dans l'espoir de faire avancer les connaissances.
L'intégration des données pour une analyse la plus exhaustive possible constitue ainsi un des défis majeurs de la biologie. "Intégration de données biologiques" traite de façon pédagogique des travaux de recherche dans la science des données biologiques, il examine les approches informatiques pour l'intégration des données puis les approches statistiques pour l'intégration des données omiques.Intégration de données biologiques. Approches informatiques et statistiques [texte imprimé] / Christine Froidevaux, Auteur ; Marie-Laure Martin-Magniette ,, Auteur . - Londres : ISTE editions, 2022.
ISBN : 978-1-78948-030-6
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : L'étude des données biologiques connaît constamment de profonds changements. Le volume des données a d'abord considérablement augmenté en raison des nouvelles techniques haut débit pour les expériences. Puis, les progrès remarquables tant des méthodes d'analyses informatiques et statistiques que des infrastructures ont rendu possible le traitement …
L'étude des données biologiques connaît constamment de profonds changements. Le volume des données a d'abord considérablement augmenté en raison des nouvelles techniques haut débit pour les expériences. Puis, les progrès remarquables tant des méthodes d'analyses informatiques et statistiques que des infrastructures ont rendu possible le traitement de ces données volumineuses. L'enjeu qui en résulte est de pouvoir intégrer ces données, c'est-à-dire d'en exploiter la complémentarité dans l'espoir de faire avancer les connaissances.
L'intégration des données pour une analyse la plus exhaustive possible constitue ainsi un des défis majeurs de la biologie. "Intégration de données biologiques" traite de façon pédagogique des travaux de recherche dans la science des données biologiques, il examine les approches informatiques pour l'intégration des données puis les approches statistiques pour l'intégration des données omiques.Exemplaires
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Titre : Introduction à la modélisation mathématique en biologie Type de document : texte imprimé Auteurs : Tamara Servi, Auteur Editeur : Dunod Année de publication : 2023 Collection : Sciences sup Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-083482-2 Langues : Français (fre) Résumé : A travers de brefs rappels de cours et de trs nombreux exercices et problmes corrigs, cet ouvrage pose les bases du raisonnement scientifique et de lutilisation du langage et des outils mathmatiques en biologie. Il ne revient pas sur les notions de mathmatiques lmentaires abordes dans le secondaire mais sattache expliquer le rle du raisonnement logique dans la formulation dun problme scientifique en biologie. Tous les exercices et exemples contenus dans ce livre demandent trs peu deffort calculatoire. Lobjectif ntant pas de dvelopper sa performance en calcul, mais de comprendre le concept de modle mathmatique : formuler un modle, en valuer la pertinence, comparer ses prdictions avec les rsultats exprimentaux, interpoler des donnes afin de faire des prdictions long terme, valuer la prcision des mesures dans une exprience. Introduction à la modélisation mathématique en biologie [texte imprimé] / Tamara Servi, Auteur . - Malakoff : Dunod, 2023 . - : ill. ; 24 cm. - (Sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-083482-2
Langues : Français (fre)
Résumé : A travers de brefs rappels de cours et de trs nombreux exercices et problmes corrigs, cet ouvrage pose les bases du raisonnement scientifique et de lutilisation du langage et des outils mathmatiques en biologie. Il ne revient pas sur les notions de mathmatiques lmentaires abordes dans le secondaire mais sattache expliquer le rle du raisonnement logique dans la formulation dun problme scientifique en biologie. Tous les exercices et exemples contenus dans ce livre demandent trs peu deffort calculatoire. Lobjectif ntant pas de dvelopper sa performance en calcul, mais de comprendre le concept de modle mathmatique : formuler un modle, en valuer la pertinence, comparer ses prdictions avec les rsultats exprimentaux, interpoler des donnes afin de faire des prdictions long terme, valuer la prcision des mesures dans une exprience. Exemplaires (1)
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