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Titre : Introduction à la modélisation mathématique en biologie Type de document : texte imprimé Auteurs : Tamara Servi, Auteur Editeur : Dunod Année de publication : 2023 Collection : Sciences sup Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-083482-2 Langues : Français (fre) Résumé : A travers de brefs rappels de cours et de trs nombreux exercices et problmes corrigs, cet ouvrage pose les bases du raisonnement scientifique et de lutilisation du langage et des outils mathmatiques en biologie. Il ne revient pas sur les notions de mathmatiques lmentaires abordes dans le secondaire mais sattache expliquer le rle du raisonnement logique dans la formulation dun problme scientifique en biologie. Tous les exercices et exemples contenus dans ce livre demandent trs peu deffort calculatoire. Lobjectif ntant pas de dvelopper sa performance en calcul, mais de comprendre le concept de modle mathmatique : formuler un modle, en valuer la pertinence, comparer ses prdictions avec les rsultats exprimentaux, interpoler des donnes afin de faire des prdictions long terme, valuer la prcision des mesures dans une exprience. Introduction à la modélisation mathématique en biologie [texte imprimé] / Tamara Servi, Auteur . - Malakoff : Dunod, 2023 . - : ill. ; 24 cm. - (Sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-083482-2
Langues : Français (fre)
Résumé : A travers de brefs rappels de cours et de trs nombreux exercices et problmes corrigs, cet ouvrage pose les bases du raisonnement scientifique et de lutilisation du langage et des outils mathmatiques en biologie. Il ne revient pas sur les notions de mathmatiques lmentaires abordes dans le secondaire mais sattache expliquer le rle du raisonnement logique dans la formulation dun problme scientifique en biologie. Tous les exercices et exemples contenus dans ce livre demandent trs peu deffort calculatoire. Lobjectif ntant pas de dvelopper sa performance en calcul, mais de comprendre le concept de modle mathmatique : formuler un modle, en valuer la pertinence, comparer ses prdictions avec les rsultats exprimentaux, interpoler des donnes afin de faire des prdictions long terme, valuer la prcision des mesures dans une exprience. Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4983 510- 04- 27/ 01 Livre Magasin Documentaires Exclu du prêt Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Programmation en Python pour les sciences de la vie Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Fuchs, Auteur ; Pierre Poulain (1979-....), Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Malakoff : Dunod Année de publication : DL 2024 Autre Editeur : 58-Clamecy : Impr. Laballery Collection : Sciences sup Importance : 1 vol. (318 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-086411-9 Prix : 31 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "cours, exercices d'application corrigés"
IndexLangues : Français (fre) Index. décimale : 004 Résumé : Python est le langage de programmation le plus répandu dans le monde scientifique. Il est parfaitement adapté pour l'analyse de données en sciences de la vie. Cet ouvrage, didactique et simple d'approche, aborde progressivement la programmation et l'algorithmique avec de nombreux exemples et exercices adaptés aux débutants. Pour cette deuxième édition, la plupart des chapitres ont été remaniés pour approfondir tant les fonctionnalités de base du langage (f-strings, conteneurs, fonctions...) que les outils scientifiques incontournables en biologie (biopython, numpy, pandas, matplotlib, notebooks Jupyter). Programmation en Python pour les sciences de la vie [texte imprimé] / Patrick Fuchs, Auteur ; Pierre Poulain (1979-....), Auteur . - 2e éd. . - Malakoff : Dunod : 58-Clamecy : Impr. Laballery, DL 2024 . - 1 vol. (318 p.) : ill. ; 24 cm. - (Sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-086411-9 : 31 EUR
La couv. porte en plus : "cours, exercices d'application corrigés"
Index
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 004 Résumé : Python est le langage de programmation le plus répandu dans le monde scientifique. Il est parfaitement adapté pour l'analyse de données en sciences de la vie. Cet ouvrage, didactique et simple d'approche, aborde progressivement la programmation et l'algorithmique avec de nombreux exemples et exercices adaptés aux débutants. Pour cette deuxième édition, la plupart des chapitres ont été remaniés pour approfondir tant les fonctionnalités de base du langage (f-strings, conteneurs, fonctions...) que les outils scientifiques incontournables en biologie (biopython, numpy, pandas, matplotlib, notebooks Jupyter). Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 5058 004- 20/ 01 Livre Magasin Documentaires Exclu du prêt 5059 004- 20/ 02 Livre Magasin Documentaires Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
